GPT Image 系列

选择模型

本次目录核对包含 gpt-image-2、gpt-image-2.5-flare、gpt-image-2.5-sunburst。这些是本站渠道使用的模型 ID；不要据此推断所有同名渠道具有相同能力、定价或参数。使用前查模型广场和当前 Key 的模型列表。

Python 示例

安装 requests，配置 WUDI_API_KEY 后运行。示例只生成一张图片：

import os, base64
from pathlib import Path
import requests

r = requests.post(
    "https://wudiapi.com/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": "Bearer " + os.environ["WUDI_API_KEY"]},
    json={"model":"gpt-image-2", "prompt":"蓝色陶瓷杯，白色背景，柔和光线", "n":1},
    timeout=180,
)
r.raise_for_status()
item = r.json()["data"][0]
if item.get("b64_json"):
    Path("cup.png").write_bytes(base64.b64decode(item["b64_json"]))
else:
    print(item.get("url", "请检查响应结构"))

提示词怎么写

明确主体、背景、构图、比例和需要出现在图中的准确文字。例如产品图应说明主体数量、材质与光线；需要修改照片时写清哪些元素保留、哪些改变。先确认基础效果，再增加复杂排版。

参数与费用

图片模型可能按张、质量档位或图像 Token 计费。不要用普通聊天的输入/输出单价直接推算图片成本。当前可选尺寸与质量请以模型详情及接口实际响应为准；本页没有承诺特定分辨率。

常见问题

返回空内容时先看完整 JSON，图片可能在 Base64 字段。参数不支持时退回最小请求。网络超时时检查本站使用日志是否已有成功记录，再决定是否重试。编辑已有图片请查看图像编辑，不要将文件路径作为普通 JSON 图片上传。